APÉNDICE

Aquí encontrarás ejemplos de código, mejores prácticas, y enlaces a recursos externos que te ayudarán a navegar con confianza por el vasto océano de la programación en Python. Estos anexos son el complemento perfecto para tu viaje de aprendizaje, asegurando que cada paso que des esté respaldado por información sólida y útil.  

• Complemento condiciones y ramificaciones

• Complemento a los bucles 

• Complemento funciones

• Complemento manejo de excepciones   

• Complemento objetos y clases

• Complemento lectura y escritura de archivos  

• Complemento Pandas

• Complemento matematica matricial con Numpy   

• Complemento web scraping y bases de HTML  

• Complemento web scraping como herramienta para el análisis y ciencia de datos

• Complemento web scraping, Tableau y Pandas 

RECURSOS RECOMENDADOS

En esta sección, te invitamos a explorar una serie de recursos externos seleccionados cuidadosamente por su calidad y utilidad. Estos materiales están diseñados para ayudarte a profundizar en temas específicos de Python y programación en general, enriqueciendo así tu experiencia de aprendizaje.

Documentación oficial de Python: Este es el tesoro fundamental para cualquier aspirante a programador. Aquí podrás descubrir todo lo relacionado con las funciones, bibliotecas y módulos oficiales del lenguaje. Es como tener un manual de instrucciones completo a tu disposición. Puedes encontrarlo en python.org/doc. ¡No dudes en sumergirte en él y descubrir todo lo que Python tiene para ofrecerte!

Tutoriales de Real Python: Si buscas recursos bien elaborados, ¡Real Python es tu destino ideal! Este sitio te ofrece artículos, tutoriales y vídeos que abarcan desde los conceptos más básicos hasta técnicas avanzadas. Es un lugar accesible tanto para quienes están dando sus primeros pasos en la programación como para aquellos que ya tienen experiencia. Visítalo en realpython.com y deja que la curiosidad te guíe en tu viaje de aprendizaje.

Kaggle: Si el análisis de datos o el machine learning son de tu interés, ¡Kaggle es una plataforma que no te puedes perder! Aquí encontrarás un vasto océano de datasets, podrás participar en competiciones emocionantes y explorar notebooks interactivos en Python. Es un espacio donde puedes poner en práctica tus habilidades y aprender de otros. Puedes unirte a la comunidad en kaggle.com y comenzar a experimentar.

Stack Overflow: Imagina una comunidad global de programadores dispuestos a colaborarte. En Stack Overflow, seguramente encontrarás respuestas a casi cualquier duda técnica sobre Python. Además de resolver tus inquietudes, también puedes compartir tus conocimientos con otros. ¡Es una experiencia de aprendizaje colaborativa! Únete a la comunidad en stackoverflow.com y aprovecha todo lo que tiene para ofrecer.

Python Package Index (PyPI): Este es el cofre del tesoro donde se encuentran las bibliotecas y módulos que extienden las capacidades de Python. Si alguna vez necesitas instalar paquetes adicionales para tus proyectos, este es el lugar ideal para comenzar. Entra en pypi.org y explora las innumerables herramientas que pueden ayudarte a llevar tus habilidades al siguiente nivel.

COMANDOS COMUNES DE PYTHON

A continuación, se ofrece una tabla con los comandos y funciones más usados en Python. Esta sección actúa como referencia rápida para aquellos que deseen recordar las funciones más útiles y frecuentes en el desarrollo diario.

ATAJOS DE TECLADO ÚTILES

Cuando trabajas en Google Colab, los atajos de teclado pueden ser tus mejores amigos. Te permiten realizar tareas comunes de manera más rápida, mejorando tu flujo de trabajo y permitiéndote concentrarte en el análisis de datos y la creación de modelos. A continuación, te presento algunos de los atajos más útiles que puedes utilizar en Google Colab:

Dominar estos atajos de teclado en Google Colab te permitirá trabajar de manera más ágil y eficiente. ¡Prueba incorporarlos en tu rutina de trabajo y disfruta de una experiencia de programación más fluida y placentera!

GLOSARIO 

En esta sección, te presentamos un glosario que compila las definiciones de los términos clave que han sido utilizados a lo largo del atlas. Este recurso es una herramienta valiosa para que puedas consultar rápidamente conceptos importantes sin tener que buscar en fuentes externas. Aquí encontrarás definiciones claras y concisas que te ayudarán a reforzar tu comprensión y a navegar por el mundo de Python con mayor confianza.

Cada término ha sido seleccionado con cuidado para que se ajuste a los contextos en los que se ha discutido en el atlas. No dudes en utilizar este glosario como una referencia mientras avanzas en tu aprendizaje, ya que es un recurso ideal tanto para principiantes como para aquellos que desean refrescar su memoria sobre conceptos específicos.

Ya sea que estés revisando una sección en particular o simplemente quieras profundizar en tu comprensión del lenguaje y sus aplicaciones, este glosario estará aquí para apoyarte. ¡Sigue explorando y aprendiendo!